汉得在HZERO框架上应用开源Hadoop生态产品，结合行业经验打造大数据服务平台HDSP
离线计算( HIVE )、流式计算( Flink )、内存计算( Spark )、
交互式查询( Impala )、预处理( Kylin )、机器学习
( MATLAB )
统一资源管理与调度( YARN )
分布式存储( Hadoop / Kudu / TiDB / Greenplum )
传统数据仓库( HANA、MYSQL、ORACLE、...）
提供关系型数据库、大数据存储、半结构化存储、NoSQL等异构数据源间的数据共享以及流式数据采集，过程高效、安全、可靠、低成本、可弹性拓展
提供可视化建模平台，构建标准式企业数据仓库，大幅度降低建模门槛，缩短建模及投产周期，并依托汉得丰富经验，预置标准化的数据模型
集成了目前主流的大部分算法，同时支持用户自定义算法，通过可视化配置实现人工智能、数据挖掘触手可及的目标
通过规范数据管理、发布、审计等流程，打造企业统一的数据发布平台，并对外提供开放接口，争取做到一份数据一个服务，万人使用
对系统关键业务数据的质量情况进行全方位把握，为数据分析、数据状况调研提供数据分析报告，校验完成及时通知关联方，降低由数据问题带来的影响
冉鹕车缱佑蜗饭俜饺肟阝数据源灵活配置，提供数据地图快速检索元数据，提供表级&字段级全链路血缘/影响关系，追根溯源，快速发现数据本质问题
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